檢視提議以「友盟協力」研究台南的教育經費的原始碼

[[分類:研究地方教育教經費]]
<p style='text-align:right'>丁志仁&nbsp;2026.10.25</p>
==全國性教育經費研究網絡==
客觀上須要一個全國性的教育經費研究網絡：
# 立法說服力上的需求。
# 升級「教育經費治理」的實際需求。
但現實上各地的人力與組織化程度參次不齊，所以建議以兩類三個等級處理：
# 完整的教育經費研究小組。如：高雄、新北、台北、中央。
# 友盟協力：如台南，由台南新芽和台南社大，每年各辦兩次焦點座談，仍有能力審視地方的教育預決算，派人參加全國的論壇。
# 行動公民：願意領微薄的補助，守住一個縣市的「接口」與基礎資料的典藏，每年幫忙辦一次地方教育經費的焦點座談。
兩類：
# 中央與各縣市的教育經費研究。
# 主題式的教育經費研究小組，如實驗教育和終身學習。這一類依賴前一類。

===兩輪重建教育經費保障 / 重塑教育財政治理：===
2025~2028 其實在再走一遍 1997~2000 的路。

四階段：
# 第一階段：
#*在行政院教育經費基準委員會上截斷主計總處對教育經費的剋扣。
#*跨黨提案。
#*形成教育界的聯軍。
# 第二階段：出委員會 / 和行政院交涉。
# 第三階段：完成三讀。
# 第四階段：新的教育經費治理生態系，由 公民公共參與 / 正常從政者治理 共軛構成。接續 2000 年，深化公民公共參與空間。

==走向以 AI 代理協力「高雄市教育經費研究小組」==
# 高雄的核心成員 2026.03.14 舉辦列車高雄場。
# 2026.03.25 聚會籌組高雄教育經費研究小組。
# 2026.05.29 聘孫緯家為工程師。
# 2026-06-13 下指令採購機器。
# 2026-09-16 提供以下六個連結給工程師：
#:高雄市政府總預算：（高雄市政府主計處網站）[https://bas.kcg.gov.tw/cp.aspx?n=77B47D1275C1A864 https://bas.kcg.gov.tw/cp.aspx?n=77B47D1275C1A864]
#:高雄市政府總預算附屬單位預算及綜計表：（高雄市政府主計處網站）[https://bas.kcg.gov.tw/cp.aspx?n=692C1CA6E08A9A3C https://bas.kcg.gov.tw/cp.aspx?n=692C1CA6E08A9A3C]
#:高雄市政府教育局主管法定預算：（高雄市政府教育局網站）[https://www.kh.edu.tw/forms/getDirectory/2691 https://www.kh.edu.tw/forms/getDirectory/2691]
#:高雄市政府總決算：（高雄市政府主計處網站）[https://bas.kcg.gov.tw/cp.aspx?n=03923EC76784D64E https://bas.kcg.gov.tw/cp.aspx?n=03923EC76784D64E]
#:高雄市政府總決算附屬單位預算及綜計表：（高雄市政府主計處網站）[https://bas.kcg.gov.tw/cp.aspx?n=747734D9BD70A038 https://bas.kcg.gov.tw/cp.aspx?n=747734D9BD70A038]
#:審計部總決算審核報告查詢平台：[https://auditreport.audit.gov.tw/ https://auditreport.audit.gov.tw/]
# 2026-09-23 通過簡則，選舉召集人，執行秘書。預定明（116）2月（過年後）舉辦「高雄市教育財政論壇」。
# 2026-10-08 買到機器。
# 2026-10-23 孫緯家第一次述職報告。
# 2026-10-24 新北市成立教育經費研究小組，成員為： 許淑貞(召集人)、丁志仁、蘇麗美(執秘)、余定澤(新北家協)、林松宏(新北教師會)、度昀奇(新莊社大)。
'''AI 代理簡述：'''

機器(NT$46890)
<table class=nicetable>
<tr>
<th>層次</th>
<th>實機核實值</th>
<th>說明／狀態</th>
</tr>
<tr>
<td>主機</td>
<td>Mac mini 識別碼<code>Mac18,5</code></td>
<td>型號由 sysctl 查得，未擷取序號／UUID</td>
</tr>
<tr>
<td>CPU</td>
<td>Apple M6；12 實體／12 邏輯核心</td>
<td>不以核心數推論實際任務速度</td>
</tr>
<tr>
<td>RAM</td>
<td>32 GiB(34,359,738,368 bytes)</td>
<td>CPU/GPU 共用記憶體，非獨立顯卡 VRAM</td>
</tr>
<tr>
<td>GPU</td>
<td>system_profiler 顯示 Apple M6</td>
<td>本輪只確認名稱，未量測 Metal 效能或重新核對 GPU 核數</td>
</tr>
<tr>
<td>磁碟</td>
<td>根磁碟約 460.4 GiB；可用共享空間約 159.8 GiB</td>
<td>APFS 根 snapshot 已用約 12.7 GiB <strong>不是整台已用容量</strong></td>
</tr>
</table>

軟體：
<table class=nicetable>
<tr>
<td>OS／核心</td>
<td>macOS 27.0.1，build 26A434；<br/>Darwin 27.0.0 arm64</td>
<td>系統版本與核心版本是不同欄位</td>
</tr>
<tr>
<td>Node.js</td>
<td>v24.21.0</td>
<td>OpenClaw 執行環境</td>
</tr>
<tr>
<td>OpenClaw</td>
<td>2026.9.8（fc23bc8）</td>
<td>Gateway LaunchAgent installed／loaded／running；<br/>本機模式且可達</td>
</tr>
<tr>
<td>系統 Python</td>
<td>3.9.6</td>
<td>不等於專案實際使用版本</td>
</tr>
<tr>
<td>專案 PDF Python</td>
<td>3.12.15，既有 <code>.venv</code></td>
<td>PyMuPDF 1.28.2、pymupdf4llm 1.28.2</td>
</tr>
<tr>
<td>視覺模型 Python</td>
<td>3.12.15，專案既有獨立 <code>.venv</code></td>
<td>MLX 0.32.3、MLX-Metal 0.32.3、MLX-VLM 0.7.4、<br/>Transformers 5.18.0、huggingface-hub 1.33.0</td>
</tr>
<tr>
<td>SQLite 資料庫</td>
<td>CLI／系統 Python 3.54.0；<br/>PDF venv Python 連結 3.53.1</td>
<td>是不同執行檔連結版本，不是同一 DB 有兩個版本</td>
</tr>
<tr>
<td>Ollama(本地LLM)</td>
<td>0.35.1</td>
<td>App 內 CLI，不在預設 shell PATH；<br/>服務正常、僅 loopback listener</td>
</tr>
</table>

遠端 API：
# sub2/gpt-6.1-sol：目前 main 預設與本次任務 runtime 模型；遠端 provider 設定，不是本機權重。
# sub2/gpt-5.5：模型登錄存在；不等於現在執行，也未另發請求驗收。
# ollama/qwen3:14b：本地 provider 設定存在，與 Ollama manifest 的本地權重交叉相符；本輪未測試完整 OpenClaw→Ollama 推論鏈。
# configured context／maxTokens 是供執行層使用的宣告，不當作真實上下文穩定性或品質驗收；精確值保留於 evidence，供排錯而非行銷。

衍生費用：
# 工程師薪酬：每月一萬
# 遠端 API key ：六千其中的一千，能這麼低的原因是
#*工程師找人分擔
#*本地模型分擔一部分低階的工作