提議以「友盟協力」研究台南的教育經費

出自跨校選修
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丁志仁 2026.10.25

全國性教育經費研究網絡

客觀上須要一個全國性的教育經費研究網絡：

  1. 立法說服力上的需求。
  2. 升級「教育經費治理」的實際需求。

但現實上各地的人力與組織化程度參次不齊，所以建議以兩類三個等級處理：

  1. 完整的教育經費研究小組。如：高雄、新北、台北、中央。
  2. 友盟協力：如台南，由台南新芽和台南社大，每年各辦兩次焦點座談，仍有能力審視地方的教育預決算，派人參加全國的論壇。
  3. 行動公民：願意領微薄的補助，守住一個縣市的「接口」與基礎資料的典藏，每年幫忙辦一次地方教育經費的焦點座談。

兩類：

  1. 中央與各縣市的教育經費研究。
  2. 主題式的教育經費研究小組，如實驗教育和終身學習。這一類依賴前一類。

兩輪重建教育經費保障 / 重塑教育財政治理：

2025~2028 其實在再走一遍 1997~2000 的路。

四階段：

  1. 第一階段：
    • 在行政院教育經費基準委員會上截斷主計總處對教育經費的剋扣。
    • 跨黨提案。
    • 形成教育界的聯軍。
  2. 第二階段：出委員會 / 和行政院交涉。
  3. 第三階段：完成三讀。
  4. 第四階段：新的教育經費治理生態系，由 公民公共參與 / 正常從政者治理 共軛構成。接續 2000 年，深化公民公共參與空間。

走向以 AI 代理協力「高雄市教育經費研究小組」

  1. 核心成員 2026.03.14 舉辦列車高雄場。
  2. 2026.03.25 聚會籌組高雄教育經費研究小組。
  3. 2026.05.29 聘孫緯家為工程師。
  4. 2026-06-13 下指令採購機器。
  5. 2026-09-16 提供以下六個連結給工程師：
    高雄市政府總預算：（高雄市政府主計處網站）https://bas.kcg.gov.tw/cp.aspx?n=77B47D1275C1A864
    高雄市政府總預算附屬單位預算及綜計表：（高雄市政府主計處網站）https://bas.kcg.gov.tw/cp.aspx?n=692C1CA6E08A9A3C
    高雄市政府教育局主管法定預算：（高雄市政府教育局網站）https://www.kh.edu.tw/forms/getDirectory/2691
    高雄市政府總決算：（高雄市政府主計處網站）https://bas.kcg.gov.tw/cp.aspx?n=03923EC76784D64E
    高雄市政府總決算附屬單位預算及綜計表：（高雄市政府主計處網站）https://bas.kcg.gov.tw/cp.aspx?n=747734D9BD70A038
    審計部總決算審核報告查詢平台：https://auditreport.audit.gov.tw/
  6. 2026-09-23 通過簡則，選舉召集人，執行秘書。預定明（116）2月（過年後）舉辦「高雄市教育財政論壇」。
  7. 2026-10-08 買到機器。
  8. 2026-10-23 孫緯家第一次述職報告。
  9. 2026-10-24 新北市成立教育經費研究小組，成員為： 許淑貞(召集人)、丁志仁、蘇麗美(執秘)、余定澤(新北家協)、林松宏(新北教師會)、度昀奇(新莊社大)。

AI 代理簡述：

機器(NT$46890)

層次 實機核實值 說明／狀態
主機 Mac mini 識別碼Mac18,5 型號由 sysctl 查得，未擷取序號／UUID
CPU Apple M6；12 實體／12 邏輯核心 不以核心數推論實際任務速度
RAM 32 GiB(34,359,738,368 bytes) CPU/GPU 共用記憶體，非獨立顯卡 VRAM
GPU system_profiler 顯示 Apple M6 本輪只確認名稱，未量測 Metal 效能或重新核對 GPU 核數
磁碟 根磁碟約 460.4 GiB；可用共享空間約 159.8 GiB APFS 根 snapshot 已用約 12.7 GiB 不是整台已用容量

軟體：

OS／核心 macOS 27.0.1，build 26A434；
Darwin 27.0.0 arm64		 系統版本與核心版本是不同欄位
Node.js v24.21.0 OpenClaw 執行環境
OpenClaw 2026.9.8（fc23bc8） Gateway LaunchAgent installed／loaded／running；
本機模式且可達
系統 Python 3.9.6 不等於專案實際使用版本
專案 PDF Python 3.12.15，既有 .venv PyMuPDF 1.28.2、pymupdf4llm 1.28.2
視覺模型 Python 3.12.15，專案既有獨立 .venv MLX 0.32.3、MLX-Metal 0.32.3、MLX-VLM 0.7.4、
Transformers 5.18.0、huggingface-hub 1.33.0
SQLite 資料庫 CLI／系統 Python 3.54.0；
PDF venv Python 連結 3.53.1		 是不同執行檔連結版本，不是同一 DB 有兩個版本
Ollama(本地LLM) 0.35.1 App 內 CLI，不在預設 shell PATH；
服務正常、僅 loopback listener

遠端 API：

  1. sub2/gpt-6.1-sol：目前 main 預設與本次任務 runtime 模型；遠端 provider 設定，不是本機權重。
  2. sub2/gpt-5.5：模型登錄存在；不等於現在執行，也未另發請求驗收。
  3. ollama/qwen3:14b：本地 provider 設定存在，與 Ollama manifest 的本地權重交叉相符；本輪未測試完整 OpenClaw→Ollama 推論鏈。
  4. configured context／maxTokens 是供執行層使用的宣告，不當作真實上下文穩定性或品質驗收；精確值保留於 evidence，供排錯而非行銷。

衍生費用：

  1. 工程師薪酬：每月一萬
  2. 遠端 API key ：六千其中的一千，能這麼低的原因是
    • 工程師找人分擔
    • 本地模型分擔一部分低階的工作
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