「建議高雄市教育經費研究小組導入 AI」修訂間的差異

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應用場景適合:
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# AI 可以綜整大量的細碎的資料,比人行
 
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# AI 可以建高維模型,人只能使用兩三維的模型
 
# AI 可以建高維模型,人只能使用兩三維的模型
 
# 人會老、退化,因之經驗丟失, AI 比較可以把經驗傳下去
 
# 人會老、退化,因之經驗丟失, AI 比較可以把經驗傳下去
  
OpenClaw 專用主機布署:
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'''OpenClaw (3.28 以上) 專用主機布署:'''
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# 平替探討:Claude Computer Use / schedule
 
# 不可混用日常用電腦。
 
# 不可混用日常用電腦。
# 機器本身只負責 OpenClaw,不混用你的私人帳號、私人瀏覽器、私人檔案。也無其他高權限工具。
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# 機器本身只負責 OpenClaw,不混用任何私人帳號、私人瀏覽器、私人檔案。也無其他高權限工具。
 
# OS:Ubuntu 22.04 或 24.04 LTS
 
# OS:Ubuntu 22.04 或 24.04 LTS
 
# CPU:4 核心以上
 
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# 瀏覽器:Google Chrome 正式版
 
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# 模型:MiniMax 2.5 慢速版,每百萬 token 1.2 美元<br/>(參考:https://www.youtube.com/watch?v=4RLI4kQFDck&t=1433s)
 
# 模型:MiniMax 2.5 慢速版,每百萬 token 1.2 美元<br/>(參考:https://www.youtube.com/watch?v=4RLI4kQFDck&t=1433s)
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大學或研究生 1 人
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丁志仁、張書懷、林合彥、林怡廷、林立傑、陳思翰、蘇仕文
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<img src='https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/1/1b/用教育財政治理守護臺灣.svg' width=600 height=475 />

於 2026年3月31日 (二) 08:35 的最新修訂

應用場景適合:

  1. AI 可以綜整大量的細碎的資料,比人行
  2. AI 可以建高維模型,人只能使用兩三維的模型
  3. 人會老、退化,因之經驗丟失, AI 比較可以把經驗傳下去

OpenClaw (3.28 以上) 專用主機布署:

  1. 平替探討:Claude Computer Use / schedule
  2. 不可混用日常用電腦。
  3. 機器本身只負責 OpenClaw,不混用任何私人帳號、私人瀏覽器、私人檔案。也無其他高權限工具。
  4. OS:Ubuntu 22.04 或 24.04 LTS
  5. CPU:4 核心以上
  6. RAM:16GB 起跳
  7. SSD:至少 512GB
  8. 瀏覽器:Google Chrome 正式版
  9. 模型:MiniMax 2.5 慢速版,每百萬 token 1.2 美元
    (參考:https://www.youtube.com/watch?v=4RLI4kQFDck&t=1433s)

人力布署: 大學或研究生 1 人

  1. 操作機器
  2. 備份資料
  3. 撰寫文件
  4. 與小組 keyman 開會

技術顧問: 丁志仁、張書懷、林合彥、林怡廷、林立傑、陳思翰、蘇仕文

志工群:

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