檢視教育經費基準委員會研究小組2023 的原始碼

[[分類:教育自造者培力]]
==建構國中小應有員額模型的數據與結果==
===一、數據===
*小學：119948 筆公勞保資料
*國中：55765  筆公勞保資料
*高中：58280  筆公勞保資料

===二、國中小「員額 / 班級」模型說明===
<div style='float:right'><img src='http://jendo.org/2023post/figure/f1.png' width=150 height=193 /></div>
X 代表班級數，Y 代表員額數
:Y=αX<sup>2</sup>＋βX＋γ
:γ 為基本行政員額，即班級數為 0 時，學校仍須維持的最低員額。
:β 為增速，即每增一班，同時應該增加的員額數。
:α 為負值，代表行政共用效應，班級數增大時，增速降下來的程度。極敏感，右圖分別為
:# Y=0.002X<sup>2</sup>＋1.95X＋3(藍)
:# Y=0.003X<sup>2</sup>＋1.95X＋3(紅)
:# Y=0.004X<sup>2</sup>＋1.95X＋3(橙)
:可以看得出來，三條線的 α 雖然只差了千分之一，但增速下降的效應是顯著的。

===三、建構模型考慮的因素===
# 教學人力：按課綱規定的各領域每週學習節數，教師每週授課節數，導師減課節數，計算。
# 過去，(行政人力+教學人力)：按現場實際僱用情形跑迴歸，當學校班數為 0 時會有基本人力，當學校班級數越來越大時，行政人力成長會趨緩(二次項係數為負的)。現場僱用的分布情形會變，二十年前、十年前、當前會不同。
# 過去，(行政人力+教學人力)減去「教學人力」，會得到行政人力。
# 考量教育現場正碰到的三大衝擊，建議開始加入「自主學習支援人力」，初步訂為 0.1C 。
# 要考慮公式係數調高，產生的應有員額增加，是不是會在單一年度幅度過大，而可以分年調整。
# 今年開始要考慮新生兒縮減潮，2022年進入小一，然後2023年會進入小一小二…，適度調高係數，可以緩解現場資遣老師。
# 0.1C 的自主學習支援人力，是一種引導指標，教學現場還沒有充足的實踐經驗可以透過統計手段得出數據。但可以用 108 課綱允許國中小領域學習節數的五分之一，進行跨領域統整性設計來估計其上限。

===四、數據迴歸得到的國小模型===
<div style='float:right'><img src='http://jendo.org/2023post/figure/f2.png' width=322 height=216 /></div>
經過多個月份的回歸與比較，考慮適值的簡化，適合的
#γ 約為 3
#β 約為 2
#α 約為 -0.003
再考量數據中兼任人力約一成，而計算應有員額的薪資是以專任人員計算，微調數據為：
#γ 約為 3
#β 約為 1.95，其中教學人力係數 1.6 ，行政人力係數 0.25 ，自主學習支援人力係數 0.1 。
#α 約為 -0.003
與主計處承辦人試算結果，單一年度調至此目標，增額太多，建議分年達成，明年：
:行政人力先調至： -0.003×班級數<sup>2</sup>+0.2408×班級數+1.5
:自主學習支援人力先調為：0.02*班級數

===五、數據迴歸得到的國中模型===
<div style='float:right'><img src='http://jendo.org/2023post/figure/f3.png' width=322 height=216 /></div>
經過多個月份的回歸與比較，考慮適值的簡化，適合的
#γ 約為 7
#β 約為 2.938
#α 約為 -0.008
再考量數據中兼任人力約一成，而計算應有員額的薪資是以專任人員計算，微調數據為：
#γ 約為 7
#β 約為 2.752，其中教學人力係數 2.052 ，行政人力係數 0.6 ，自主學習支援人力係數 0.1 。
#α 約為 -0.008
與主計處承辦人試算結果，單一年度調至此目標，雖有增額，但仍可接受。

==高中的應有員額模型==
先講結論，高中員額目前難以用簡單回歸求得，理由如下：
#下表是目前各高中內部的六種學程類別，其中進修部行政院未制訂公式，暫以普通科的值替代。
#教育統計處是提供了六種學程的個別班級數，但取得的公保與勞保員額，並沒有對應六種學程的僱用人數，不可能也不應該區分六種學程的個別僱用人數。
:<table class='nicetable'>
<tr><th>學程等級別</th><th>學程等級名稱</th><th>教學人力係數</th><th>行政人力係數</th><th>係數合計</th></tr>
<tr><th>A</th><td>普通科	</td><td>2.2	</td><td>0.4	</td><td>2.6	</td></tr>
<tr><th>B</th><td>專業群科	</td><td>2.7	</td><td>0.77	</td><td>3.47	</td></tr>
<tr><th>C</th><td>進修部	</td><td>2.2	</td><td>0.4	</td><td>2.6	</td></tr>
<tr><th>J</th><td>附設國中部	</td><td>2.052	</td><td>0.32	</td><td>2.372	</td></tr>
<tr><th>O</th><td>綜合高中	</td><td>2.5	</td><td>0.68	</td><td>3.18	</td></tr>
<tr><th>U</th><td>實用技能學程	</td><td>2.7	</td><td>0.94	</td><td>3.64	</td></tr>
</table>
目前只能將各種學程係數，依教育部統計處所提供的班級數，大致設算應有員額，並與僱用情形進行比對，得到大致相符的結論。

==自主學習支援人力0.1C==
===一、台灣公校教育當前面臨的三大危機===
#生成式 AI 帶來的價值沈沒
##大幅降低普通人使用 AI 門檻，因為 AI 能解讀人類的自然語言，所以許多訓練變得過時，<!--尤其像雙語國家政策中的許多經費投資，其實用意義一夜就打水漂了-->例如：各領域各科大量的應試練習。
##大幅縮短從提問到初步解答的時間，單一自然人如果不使用生成式 AI ，在效率上根本無法和使用生成式 AI 的人匹敵。
##但衍生更多「糾錯」和「決策」的需求，所以最佳組合不是單一自然人搭配生成式 AI ，而是「自主學習群學」搭配生成式 AI 。這方面體制學校毫無知識與技能儲備。
#新生兒縮減潮：
#*須要以地區中的高中或大型國中為中心，將地區內的高中小編成「盟校網絡」：
#*#地區中的小校因生源縮減無以為繼時，轉型為學習基地 / 社區中心 / 防災救護中心。
#*#<span style='color:brown'>政府預算緩步增加支持學生的交通支出</span>，學生更常到各類學習基地學習。
#*#「中央教育發展基金」支持地方「盟校網絡」。
#*#最大程度保留教育用地，以支撐之後「土地驅動」的教育轉型。
#*:廢校除侵害原學區學生就學權利外，同時也造成(青年)人口會流失更嚴重的問題。
#*我國國中小學生單位成本，目前已超過 20萬/每生每年。而疫情前體制後自主學習典範的學生單位成本落在 18萬/每生每年，疫情後若物價成長一成，也只會落在 20萬/每生每年。
#體制外教育對「自辦義務教育」的正當性爭奪。此次國民教育法修法，立法委員和體制外實驗教育家長已提出：國民教育階段實驗教育學生學費補助的修法提案(最後未通過)，將他們子女由公校移至體制外教育，同步要求將學生單位成本的 20%~50% ，撥付給他們家庭，因為他們是「自辦義務教育」，而依憲法「義務教育免學費」，他們要求 20%~50% 的教育成本並沒有多要。

===二、傳統公校教育模式===
{| class="nicetable"
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! 比較 !! 自主學習典範 !! 公校學習典範
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| 概念 || 「資深學習者」擔任「資淺學習者」的嚮導，彼此共學 ||會教的「師」教不會的「徒」
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| 接受資訊媒介 || 媒體 網路 AI || 老師(機構)
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| 生師比 || 低，且台灣已經負擔的起個別指導的教育典範 || 高，一個老師要顧許多學生，師生難以平權
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|學習者高度||師生平權，提高學習者高度，避免依賴與剝削||老師需要儀式化鞏固階級，威嚴。
學習者高度低，易被剝削或支配，或是表現出「學會」的樣子
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|折舊||現實知識、技能折舊極快，需用群學、共享來抵銷知識折舊||系統內知識技能折舊慢，跟不上時代發展
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|學生學習態度||由選課到組課，讓學生自己有能力調動資源來解決問題||格式化「聽課」，由老師做一切的教學布署與資源分配
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|師承(人際)關係||群學的個體互相聽懂後就可以平行分工，
成員會共振，正能量>負能量就會螺旋向上。
||不同學生要做出近似的動作，受老師統一指導與比較，
有人聽不懂課程還是會繼續，個體被送去補救教學。
一個學生不學，通常只影響自己。
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|教學者來源||跨校間老師、同學、校外達人||校內老師
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|教學員額||依公式計算，國小增加教學員額5% 國中增加3.6%||原教學員額
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|問題||若有學生不學，團體可能會瓦解。||學習動機失落，應試教育產生垃圾時間。
沒跟上的會淪落為陪讀生。特殊學習生的尊重與照顧被忽略。
|}