檢視討論:自主學習支援人力0.1C 的原始碼

[[分類:教育經費基準委員會]]
#傳統公校師徒典範段落   公校知識折舊較慢？ 應該是知識技能汰換太慢？ 過一年剩80%
#自主學習支援人力性質段落 關鍵是有老師性想這樣子做 ? 而且老師
#東玉將在台中成立專案計畫，招募中部的大學生＆研究生，進行自主學習帶領人培力一年，並在2024年暑假由培力之大學生＆研究生為一所國中的學生辦理自主學習營隊；2024年10月或2025年2月起，在中部地區的國中運用課後或社團的完整時間，由培力之大學生＆研究生進校到班帶領自主學習課程一學期，將以有意願的學校和老師為優先合作對象；若進行順利，將每年培力和進校帶領自主學習課程

===QA列表：===
#土地驅動

===比較列表===
{| class="nicetable"
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! 比較 !! 自主學習典範 !! 公校學習典範
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| 概念 || 「資深學習者」擔任「資淺學習者」的嚮導，彼此共學 ||會教的「師」教不會的「徒」
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| 接受資訊媒介 || 媒體 網路 AI || 老師(機構)
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| 生師比 || 低，且台灣已經負擔的起個別指導的教育典範 || 高，一個老師要顧許多學生，師生難以平權
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|學習者高度||師生平權，提高學習者高度，避免依賴與剝削||老師需要儀式化鞏固階級，威嚴。
學習者高度低，易被剝削或支配，或是表現出「學會」的樣子
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|折舊||現實知識、技能折舊極快，需用群學、共享來抵銷知識折舊||系統內知識技能折舊慢，跟不上時代發展
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|學生學習態度||由選課到組課，讓學生自己有能力調動資源來解決問題||格式化「聽課」，由老師做一切的教學布署與資源分配
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|師承(人際)關係||群學的個體互相聽懂後就可以平行分工，
成員會共振，正能量>負能量就會螺旋向上。
||不同學生要做出近似的動作，受老師統一指導與比較，
有人聽不懂課程還是會繼續，個體被送去補救教學。
一個學生不學，通常只影響自己。
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|教學者來源||跨校間老師、同學、校外達人||校內老師
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|教學員額||依公式計算，國小增加教學員額5% 國中增加3.6%||原教學員額
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|問題||若有學生不學，團體可能會瓦解。||學習動機失落，應試教育產生垃圾時間。
沒跟上的會淪落為陪讀生。特殊學習生的尊重與照顧被忽略。
|}

===二、傳統公校教育模式===
{{:兩種不同的教育典範}}
===辦公室夥伴回饋===
#恩濡：
#*AI的段落最好加上案例和出處
#*「學習基地」目前是否已有可以開始擬規劃的案例？可以讓討論不會一直停留在想像，而是可以開始case study
#*為什麼要寫「體制外教育」而不是「實驗教育」？
#*第二段新生兒縮減潮，要加進去描述一下危機的狀態。才能因此鋪陳說為什麼盟校網絡可以來解決問題。
#寫為什麼需要0.1c的經費設算方式。
#鈴諭：
#*寫得更白話：土地驅動、盟校網絡之類丁丁的新用字，需要有註解。
#*「土地驅動」試解釋：以空間為本，思考如何規劃教育基地。
#*「盟校」試解釋，學習導向的空間，
#*「中央教育發展基金」：統整所有運作各地學習基地的基金。
#*每個基地之間也應建立學習網絡。
#*帶小孩做自主學習，為什麼需要更多支援人力？為什麼不是回家自己自主學習就好，而是現場需要更多人。經費上會遇到什麼困難或需要改善的，讓會帶自主學習的老師可以如何運用？
#宜蓁：
*為什麼：個人使用AI比不上一群人使用AI?
*使用AI群學前可以先了解什麼是AI：google免費的生成式AI課程
[https://www.cloudskillsboost.google/journeys/118?locale=zh_TW&fbclid=IwAR3rfYNoCF4Nt9zqtG5ErJreAL2VzdqTbSsJ44U2Y5BZZc1grxtDsJL1yAo線上課程連結]
#*#generative AI learning path
#*#生成式人工智慧介紹（Introduction to Generative AI）
#*#大型語言模型介紹（Introduction to Large Language Models）
#*#可信賴人工智慧介紹（Introduction to Responsible AI）
#*#生成式人工智慧基礎知識（Generative AI Fundamentals）
#*#圖片生成介紹（Introduction to Image Generation）
#*#編碼器-解碼器架構（Encoder-Decoder Architecture）
#*#注意機制（Attention Mechanism）*Transformer 模型和 BERT 模型（Transformer Models and BERT Model）
#*#建立圖像標註模型（Create Image Captioning Models）
#*#Generative AI Studio 介紹（Introduction to Generative AI Studio）
#*#生成式人工智慧探索者 - Vertex AI（Generative AI Explorer - Vertex AI）

*盟校網絡：跟現在的明星高中的聯盟、大學的聯盟有哪些差別。價值觀的差異？都在共享資源，但要共享什麼資源？補充少子化偏鄉廢校危機：少子化浪潮到來，許多偏鄉學校招生不足面臨廢校的危機。然而廢校帶來的危害，可能有讓偏鄉青年或人口更快的流失，造成城鄉差距更嚴重。因此我們希望透過將偏鄉小校轉型成學習基地，建立盟校學習網絡，讓鄰近的偏鄉小校資源可以整合，例如老師可以共同備課、學生之間可以有更多交流與群學，學校的資源例如體育場地等也可以共享。
#*#以偏鄉學校為主要的照顧範疇
#*#資源的分配邏輯：不再用「都會」來詮釋「偏鄉」。