Leaflet.js:修訂版本之間的差異
出自福留子孫
(新頁面: 分類:OpenStreetMap) |
|||
第 1 行: | 第 1 行: | ||
[[分類:OpenStreetMap]] | [[分類:OpenStreetMap]] | ||
+ | |||
+ | ===安裝 jupyter === | ||
+ | *打開終端機,安裝jupyter指令:'''!pip install folium'''。(MAC 使用者不用加「!」) | ||
+ | *打開終端機,安裝jupyter指令:'''!pip install notebook'''。(MAC 使用者不用加「!」) | ||
+ | *打開終端機,執行jupyter指令:'''jupyter notebook''',安裝完成 jupyter 將會開啟瀏覽器。<br/><img src='http://jendo.org/~游士賢/使用說明/jupyter/jupyter_初始介面.png' width='600px' /> | ||
+ | |||
+ | ===使用方式:=== | ||
+ | *如何新增 python 檔案。<br/><img src='http://jendo.org/~游士賢/使用說明/jupyter/jupyter_新增py.png' width='600px' /> | ||
+ | *程式碼編輯介面。<br/><img src='http://jendo.org/~游士賢/使用說明/jupyter/jupyter_程式碼編輯介面.png' width='600px' /> | ||
+ | |||
+ | ===我的地圖=== | ||
+ | *應用 Python 讀取 csv<br/><img src='http://jendo.org/~游士賢/使用說明/jupyter/jupyter_顯示地標.png' width='600px' /> | ||
+ | <pre> | ||
+ | import folium | ||
+ | import pandas as pd | ||
+ | |||
+ | # 讀取 CSV 檔案 | ||
+ | data = pd.read_csv("data.csv") | ||
+ | |||
+ | # 連接 map | ||
+ | m = folium. Map (location= [data ['Latitude'].mean(), data['Longitude'].mean ()], zoom_start=14) | ||
+ | |||
+ | # 增加 markers | ||
+ | for i in range(0, len(data)): | ||
+ | folium.Marker ([data.iloc [i]['Latitude'], data.iloc[i]['Longitude']], popup=data.iloc [i]['Name']).add_to (m) | ||
+ | |||
+ | # 展示在 map | ||
+ | m | ||
+ | </pre> | ||
+ | *如何變化標記:將標記改變成紅色圈。<br/><img src='http://jendo.org/~游士賢/使用說明/jupyter/jupyter_改變標記01.png' width='600px' /> | ||
+ | <pre> | ||
+ | import folium | ||
+ | import pandas as pd | ||
+ | |||
+ | # 讀取 CSV 檔案 | ||
+ | data = pd.read_csv("data.csv") | ||
+ | |||
+ | # 連接 map | ||
+ | m = folium. Map (location= [data ['Latitude'].mean(), data['Longitude'].mean ()], zoom_start=15) | ||
+ | |||
+ | # 增加 markers | ||
+ | for i in range(0, len(data)): | ||
+ | |||
+ | folium.CircleMarker ([data.iloc [i]['Latitude'], data.iloc[i]['Longitude']], | ||
+ | radius=5, | ||
+ | color='red', | ||
+ | fill=True, | ||
+ | fi11_color='red', | ||
+ | popup=data.iloc [i]['Name']).add_to (m) | ||
+ | |||
+ | # 展示在 map | ||
+ | m | ||
+ | </pre> | ||
+ | *如何變化標記:將標記改變成藍色圈且放大。<br/><img src='http://jendo.org/~游士賢/使用說明/jupyter/jupyter_改變標記02.png' width='600px' /> | ||
+ | <pre> | ||
+ | import folium | ||
+ | import pandas as pd | ||
+ | |||
+ | # 讀取 CSV 檔案 | ||
+ | data = pd.read_csv("data.csv") | ||
+ | |||
+ | # 連接 map | ||
+ | m = folium. Map (location= [data ['Latitude'].mean(), data['Longitude'].mean ()], zoom_start=15) | ||
+ | |||
+ | # 增加 markers | ||
+ | for i in range(0, len(data)): | ||
+ | folium.CircleMarker ([data.iloc [i]['Latitude'], data.iloc[i]['Longitude']], | ||
+ | radius=8, | ||
+ | color='blue', | ||
+ | fill=True, | ||
+ | fi11_color='blue', | ||
+ | popup=data.iloc [i]['Name']).add_to (m) | ||
+ | |||
+ | # 展示在 map | ||
+ | m | ||
+ | </pre> | ||
+ | *將程式轉換成網頁<br/><img src='http://jendo.org/~游士賢/使用說明/jupyter/jupyter_網頁儲存.png' width='600px' /><br/><br/><img src='http://jendo.org/~游士賢/使用說明/jupyter/jupyter_網頁.png' width='600px' /> | ||
+ | <pre> | ||
+ | import folium | ||
+ | import pandas as pd | ||
+ | |||
+ | # 讀取 CSV 檔案 | ||
+ | data = pd.read_csv("data.csv") | ||
+ | |||
+ | # 連接 map | ||
+ | m = folium. Map (location= [data ['Latitude'].mean(), data['Longitude'].mean ()], zoom_start=15) | ||
+ | |||
+ | # 增加 markers | ||
+ | for i in range(0, len(data)): | ||
+ | folium.CircleMarker ([data.iloc [i]['Latitude'], data.iloc[i]['Longitude']], | ||
+ | radius=8, | ||
+ | color='blue', | ||
+ | fill=True, | ||
+ | fi11_color='blue', | ||
+ | popup=data.iloc [i]['Name']).add_to (m) | ||
+ | |||
+ | # 展示在 map | ||
+ | m | ||
+ | |||
+ | # 將 map 轉換成 網頁 | ||
+ | m.save("index.html") | ||
+ | </pre> |
2023年2月21日 (二) 09:32的修訂版本
安裝 jupyter
- 打開終端機,安裝jupyter指令:!pip install folium。(MAC 使用者不用加「!」)
- 打開終端機,安裝jupyter指令:!pip install notebook。(MAC 使用者不用加「!」)
- 打開終端機,執行jupyter指令:jupyter notebook,安裝完成 jupyter 將會開啟瀏覽器。
使用方式:
- 如何新增 python 檔案。
- 程式碼編輯介面。
我的地圖
- 應用 Python 讀取 csv
import folium import pandas as pd # 讀取 CSV 檔案 data = pd.read_csv("data.csv") # 連接 map m = folium. Map (location= [data ['Latitude'].mean(), data['Longitude'].mean ()], zoom_start=14) # 增加 markers for i in range(0, len(data)): folium.Marker ([data.iloc [i]['Latitude'], data.iloc[i]['Longitude']], popup=data.iloc [i]['Name']).add_to (m) # 展示在 map m
- 如何變化標記:將標記改變成紅色圈。
import folium import pandas as pd # 讀取 CSV 檔案 data = pd.read_csv("data.csv") # 連接 map m = folium. Map (location= [data ['Latitude'].mean(), data['Longitude'].mean ()], zoom_start=15) # 增加 markers for i in range(0, len(data)): folium.CircleMarker ([data.iloc [i]['Latitude'], data.iloc[i]['Longitude']], radius=5, color='red', fill=True, fi11_color='red', popup=data.iloc [i]['Name']).add_to (m) # 展示在 map m
- 如何變化標記:將標記改變成藍色圈且放大。
import folium import pandas as pd # 讀取 CSV 檔案 data = pd.read_csv("data.csv") # 連接 map m = folium. Map (location= [data ['Latitude'].mean(), data['Longitude'].mean ()], zoom_start=15) # 增加 markers for i in range(0, len(data)): folium.CircleMarker ([data.iloc [i]['Latitude'], data.iloc[i]['Longitude']], radius=8, color='blue', fill=True, fi11_color='blue', popup=data.iloc [i]['Name']).add_to (m) # 展示在 map m
- 將程式轉換成網頁
import folium import pandas as pd # 讀取 CSV 檔案 data = pd.read_csv("data.csv") # 連接 map m = folium. Map (location= [data ['Latitude'].mean(), data['Longitude'].mean ()], zoom_start=15) # 增加 markers for i in range(0, len(data)): folium.CircleMarker ([data.iloc [i]['Latitude'], data.iloc[i]['Longitude']], radius=8, color='blue', fill=True, fi11_color='blue', popup=data.iloc [i]['Name']).add_to (m) # 展示在 map m # 將 map 轉換成 網頁 m.save("index.html")