教育經費基準委員會研究小組2023：修訂版本之間的差異
出自福留子孫
（→國中小模型） |
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*高中：58280 筆公勞保資料 | *高中：58280 筆公勞保資料 | ||
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X 代表班級數，Y 代表員額數 | X 代表班級數，Y 代表員額數 | ||
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:# Y=0.004X<sup>2</sup>＋1.95X＋3(橙) | :# Y=0.004X<sup>2</sup>＋1.95X＋3(橙) | ||
:可以看得出來，三條線的 α 雖然只差了千分之一，但增速下降的效應是顯著的。 | :可以看得出來，三條線的 α 雖然只差了千分之一，但增速下降的效應是顯著的。 | ||
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| + | ==建構模型考慮的因素== | ||
| + | # 教學人力：按課綱規定的各領域每週學習節數，教師每週授課節數，導師減課節數，計算。 | ||
| + | # 過去，(行政人力+教學人力)：按現場實際僱用情形跑迴歸，當學校班數為 0 時會有基本人力，當學校班級數越來越大時，行政人力成長會趨緩(二次項係數為負的)。現場僱用的分布情形會變，二十年前、十年前、當前會不同。 | ||
| + | # 過去，(行政人力+教學人力)減去「教學人力」，會得到行政人力。 | ||
| + | # 考量教育現場正碰到的三大衝擊，建議開始加入「自主學習支援人力」，初步訂為 0.1C 。 | ||
| + | # 要考慮公式係數調高，產生的應有員額增加，是不是會在單一年度幅度過大，而可以分年調整。 | ||
| + | # 今年開始要考慮新生兒縮減潮，2022年進入小一，然後2023年會進入小一小二…，適度調高係數，可以緩解現場資遣老師。 | ||
| + | # 0.1C 的自主學習支援人力，是一種引導指標，教學現場還沒有充足的實踐經驗可以透過統計手段得出數據。但可以用 108 課綱允許國中小領域學習節數的五分之一，進行跨領域統整性設計來估計其上限。 | ||
2023年6月26日 (一) 05:13的修訂版本
數據
- 小學：119948 筆公勞保資料
- 國中：55765 筆公勞保資料
- 高中：58280 筆公勞保資料
國中小「員額 / 班級」模型
X 代表班級數，Y 代表員額數
- Y=αX2＋βX＋γ
- γ 為基本行政員額，即班級數為 0 時，學校仍須維持的最低員額。
- β 為增速，即每增一班，同時應該增加的員額數。
- α 為負值，代表行政共用效應，班級數增大時，增速降下來的程度。極敏感，右圖分別為
- Y=0.002X2＋1.95X＋3(藍)
- Y=0.003X2＋1.95X＋3(紅)
- Y=0.004X2＋1.95X＋3(橙)
- 可以看得出來，三條線的 α 雖然只差了千分之一，但增速下降的效應是顯著的。
建構模型考慮的因素
- 教學人力：按課綱規定的各領域每週學習節數，教師每週授課節數，導師減課節數，計算。
- 過去，(行政人力+教學人力)：按現場實際僱用情形跑迴歸，當學校班數為 0 時會有基本人力，當學校班級數越來越大時，行政人力成長會趨緩(二次項係數為負的)。現場僱用的分布情形會變，二十年前、十年前、當前會不同。
- 過去，(行政人力+教學人力)減去「教學人力」，會得到行政人力。
- 考量教育現場正碰到的三大衝擊，建議開始加入「自主學習支援人力」，初步訂為 0.1C 。
- 要考慮公式係數調高，產生的應有員額增加，是不是會在單一年度幅度過大，而可以分年調整。
- 今年開始要考慮新生兒縮減潮，2022年進入小一，然後2023年會進入小一小二…，適度調高係數，可以緩解現場資遣老師。
- 0.1C 的自主學習支援人力，是一種引導指標，教學現場還沒有充足的實踐經驗可以透過統計手段得出數據。但可以用 108 課綱允許國中小領域學習節數的五分之一，進行跨領域統整性設計來估計其上限。
