自然人與AI協作

• ChatGPT讓人類命運的齒輪開始轉動
• AI的進步不只影響到普通人的生活，也促進了許多科學研究
  • 舉例：曹凱醫師利用AI深度學習與結合無顯影劑電腦斷層(不須禁食)，發現AI的識別率不亞於醫生，有可能成為大規模胰臟癌篩檢的新工具，希望能協助在早期發現更多的胰腺惡性腫瘤。(https://www.nature.com/articles/s41591-023-02640-w#Sec11)
• 通用人工智慧(Artificial General Intelligence AGI)也因ChatGPT發展，各方預測看好，有望在2026年就被開發出來
• science is when it works but shouldn't, engineering is when it doesn't work but should.
  (所謂科學是 在原來應該是行不通的 把它搞通了
  而工程學是 在應該可行但尚未實踐之處 實踐之)
  • 隋少龍的科技公司開發AI機器人，原本要取代人，但囿因於中國人情，發現要支持人才有市場，舉例為遠端操控(不確定AI應用在哪)，最後結論是手持利刃(AI)，心懷慈悲
• 新技術出現時，出現的新工作機會會比喪失的工作機會多。舉例：馬車被汽車取代，馬車伕轉行司機、維修工，看我們要當無法改變的馬還是可以改變的人。
  • 王坤的美容院，利用AI位客人客製化藏頭詩，也知道何時止步，了解效率與成長有時候無法兼顧，(AI軟體配對客戶與美容師，有效率但練不了新人)。導引到教育上，AI可以判斷學生恍神或低頭，但這樣是否不算學習呢？過度監控反而會讓學生喪失注意力管理能力。
  • 李睿：與AI協作，會議記錄、生成圖表、廣告宣傳等等，成為一個與AI合作的solopreneur(個體企業家)
• 面對AI，可以當成實習生，那麼關鍵就不是使用工具的能力，而是領導力，自己去定義AI的應用場景
• 人工智慧不會完全取代人類，因為AI遇強則強，但人會是最終的決策者，因為人有血有肉，需要承擔決策後果

AI vs 個體我 vs 群我

特點	AI	個體我	群我
資訊處理	高效的資訊處理能力	依賴個人經驗和知識	利用群體智慧和經驗
學習能力	機器學習和自適應	個人學習和成長	集體學習和知識共享
問題解決	複雜問題的解析	個體思維和創造力	集體智慧的協作
創造性和想像力	有限的創造性	個人獨特的創意	群體合作的創新
情感和人際互動	缺乏情感和情緒	具有豐富情感體驗	群體中的情感連結
倫理和價值觀	無道德觀念	個體價值觀和道德判斷	社會共同價值和規範
適應性	快速的適應能力	個體對環境的適應	群體對變化的集體適應
決策和領導	基本上無法決策與領導	個人領導和決策能力	群體中的領導和協作
優勢	高效、精準、可擴展	創造力、情感、同理心	合作、協作、共識
劣勢	偏見、不公平、缺乏靈活性	容易出錯、自我中心、缺乏視野	效率低下、決策緩慢、缺乏創新