使用者:游士賢

出自福留子孫
在2023年2月18日 (六) 14:29由游士賢對話 | 貢獻所做的修訂版本

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安裝 jupyter

  • 打開終端機,安裝jupyter指令:!pip install folium。(MAC 使用者不用加「!」)
  • 打開終端機,安裝jupyter指令:!pip install notebook。(MAC 使用者不用加「!」)
  • 打開終端機,執行jupyter指令:jupyter notebook,安裝完成 jupyter 將會開啟瀏覽器。

使用方式:

  • 如何新增 python 檔案。
  • 程式碼編輯介面。

我的地圖

  • 應用 Python 讀取 csv 串接 Google API
import folium
import pandas as pd

# 讀取 CSV 檔案
data = pd.read_csv("data.csv")

# 連接 map
m = folium. Map (location= [data ['Latitude'].mean(), data['Longitude'].mean ()], zoom_start=14)

# 增加 markers
for i in range(0, len(data)):
    folium.Marker ([data.iloc [i]['Latitude'], data.iloc[i]['Longitude']], popup=data.iloc [i]['Name']).add_to (m)

# 展示在 map
m
  • 如何變化標記:將標記改變成紅色圈。
import folium
import pandas as pd

# 讀取 CSV 檔案
data = pd.read_csv("data.csv")

# 連接 map
m = folium. Map (location= [data ['Latitude'].mean(), data['Longitude'].mean ()], zoom_start=15)

# 增加 markers
for i in range(0, len(data)):
    
    folium.CircleMarker ([data.iloc [i]['Latitude'], data.iloc[i]['Longitude']],
    radius=5,
    color='red',
    fill=True,
    fi11_color='red',
    popup=data.iloc [i]['Name']).add_to (m)

# 展示在 map
m
  • 如何變化標記:將標記改變成藍色圈且放大。
import folium
import pandas as pd

# 讀取 CSV 檔案
data = pd.read_csv("data.csv")

# 連接 map
m = folium. Map (location= [data ['Latitude'].mean(), data['Longitude'].mean ()], zoom_start=15)

# 增加 markers
for i in range(0, len(data)):
    folium.CircleMarker ([data.iloc [i]['Latitude'], data.iloc[i]['Longitude']],
    radius=8,
    color='blue',
    fill=True,
    fi11_color='blue',
    popup=data.iloc [i]['Name']).add_to (m)

# 展示在 map
m
  • 將程式轉換成網頁


import folium
import pandas as pd

# 讀取 CSV 檔案
data = pd.read_csv("data.csv")

# 連接 map
m = folium. Map (location= [data ['Latitude'].mean(), data['Longitude'].mean ()], zoom_start=15)

# 增加 markers
for i in range(0, len(data)):
    folium.CircleMarker ([data.iloc [i]['Latitude'], data.iloc[i]['Longitude']],
    radius=8,
    color='blue',
    fill=True,
    fi11_color='blue',
    popup=data.iloc [i]['Name']).add_to (m)

# 展示在 map
m

# 將 map 轉換成 網頁
m.save("index.html")