教育經費基準委員會研究小組2023：修訂版本之間的差異

出自福留子孫
跳轉到： 導覽、 搜尋
（→‎一、台灣公校教育當前面臨的三大危機）
（→‎高中的應有員額模型）
 
（未顯示同用戶所作出之21次版本）
第 1 行： 第 1 行：
−
[[分類:教育自造者培力]]
+
[[分類:教育經費基準委員會]]
 
==建構國中小應有員額模型的數據與結果==
 
==建構國中小應有員額模型的數據與結果==
 
===一、數據===
 
===一、數據===
第 7 行： 第 7 行：
  
 
===二、國中小「員額 / 班級」模型說明===
 
===二、國中小「員額 / 班級」模型說明===
−
<div style='float:right'><img src='http://jendo.org/2023post/figure/f1.png' width=150 height=193 /></div>
+
<div style='float:right'><img src='https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/2/2f/台灣教育經費基本需求行政人力公式圖示.png' width=150 height=193 /></div>
 
X 代表班級數，Y 代表員額數
 
X 代表班級數，Y 代表員額數
 
:Y=αX<sup>2</sup>＋βX＋γ
 
:Y=αX<sup>2</sup>＋βX＋γ
第 28 行： 第 28 行：
  
 
===四、數據迴歸得到的國小模型===
 
===四、數據迴歸得到的國小模型===
−
<div style='float:right'><img src='http://jendo.org/2023post/figure/f2.png' width=322 height=216 /></div>
+
<div style='float:right'><img src='http://jendo.org/uploadFiles/丁志仁/f2.png' width=322 height=216 /></div>
−
經過多個月份的回歸與比較，考慮適值的簡化，適合的
+
經過多個月份的回歸與比較，考慮數值的簡化，適合的
 
#γ 約為 3
 
#γ 約為 3
 
#β 約為 2
 
#β 約為 2
第 42 行： 第 42 行：
  
 
===五、數據迴歸得到的國中模型===
 
===五、數據迴歸得到的國中模型===
−
<div style='float:right'><img src='http://jendo.org/2023post/figure/f3.png' width=322 height=216 /></div>
+
<div style='float:right'><img src='http://jendo.org/uploadFiles/丁志仁/f3.png' width=322 height=216 /></div>
−
經過多個月份的回歸與比較，考慮適值的簡化，適合的
+
經過多個月份的回歸與比較，考慮數值的簡化，適合的
 
#γ 約為 7
 
#γ 約為 7
 
#β 約為 2.938
 
#β 約為 2.938
第 56 行： 第 56 行：
 
先講結論，高中員額目前難以用簡單回歸求得，理由如下：
 
先講結論，高中員額目前難以用簡單回歸求得，理由如下：
 
#下表是目前各高中內部的六種學程類別，其中進修部行政院未制訂公式，暫以普通科的值替代。
 
#下表是目前各高中內部的六種學程類別，其中進修部行政院未制訂公式，暫以普通科的值替代。
−
#教育統計處是提供了六種學程的個別班級數，但取得的公保與勞保員額，並沒有對應六種學程的僱用人數，不可能也不應該區分六種學程的個別僱用人數。
+
#教育部統計處是提供了六種學程的個別班級數，但取得的公保與勞保員額，並沒有對應六種學程的僱用人數，不可能也不應該區分六種學程的個別僱用人數。
 
:<table class='nicetable'>
 
:<table class='nicetable'>
−
<tr><th>學程等級別</th><th>學程等級名稱</th><th>教學人力係數</th><th>行政人力係數</th><th>係數合計</th></tr>
+
<tr><th>學程等級別</th><th>學程等級名稱</th><th>教學人力係數</th><th>行政人力係數</th><th>係數合計</th><th>校基本<br/>行政人力</th></tr>
−
<tr><th>A</th><td>普通科 </td><td>2.2 </td><td>0.4 </td><td>2.6 </td></tr>
+
<tr><th>A</th><td>普通科 </td><td>2.2 </td><td>0.4 </td><td>2.6 </td><th rowspan=6>15</th></tr>
 
<tr><th>B</th><td>專業群科 </td><td>2.7 </td><td>0.77 </td><td>3.47 </td></tr>
 
<tr><th>B</th><td>專業群科 </td><td>2.7 </td><td>0.77 </td><td>3.47 </td></tr>
 
<tr><th>C</th><td>進修部 </td><td>2.2 </td><td>0.4 </td><td>2.6 </td></tr>
 
<tr><th>C</th><td>進修部 </td><td>2.2 </td><td>0.4 </td><td>2.6 </td></tr>
第 67 行： 第 67 行：
 
</table>
 
</table>
 
目前只能將各種學程係數，依教育部統計處所提供的班級數，大致設算應有員額，並與僱用情形進行比對，得到大致相符的結論。
 
目前只能將各種學程係數，依教育部統計處所提供的班級數，大致設算應有員額，並與僱用情形進行比對，得到大致相符的結論。
−
 
−
==自主學習支援人力0.1C==
 
−
===一、台灣公校教育當前面臨的三大危機===
 
−
#生成式 AI 帶來的價值沈沒
 
−
##大幅降低普通人使用 AI 門檻，因為 AI 能解讀人類的自然語言，所以許多訓練變得過時，<!--尤其像雙語國家政策中的許多經費投資，其實用意義一夜就打水漂了-->例如：各領域各科大量的應試練習。
 
−
##大幅縮短從提問到初步解答的時間，單一自然人如果不使用生成式 AI ，在效率上根本無法和使用生成式 AI 的人匹敵。
 
−
##但衍生更多「糾錯」和「決策」的需求，所以最佳組合不是單一自然人搭配生成式 AI ，而是「自主學習群學」搭配生成式 AI 。這方面體制學校毫無知識與技能儲備。
 
−
#新生兒縮減潮：
 
−
#*須要以地區中的高中或大型國中為中心，將地區內的高中小編成「盟校網絡」：
 
−
#*#地區中的小校因生源縮減無以為繼時，轉型為學習基地 / 社區中心 / 防災救護中心。
 
−
#*#<span style='color:brown'>政府預算緩步增加支持學生的交通支出</span>，學生更常到各類學習基地學習。
 
−
#*#「中央教育發展基金」支持地方「盟校網絡」。
 
−
#*#最大程度保留教育用地，以支撐之後「土地驅動」的教育轉型。
 
−
#*:廢校除侵害原學區學生就學權利外，同時也造成(青年)人口會流失更嚴重的問題。
 
−
#*我國國中小學生單位成本，目前已超過 20萬/每生每年。而疫情前體制後自主學習典範的學生單位成本落在 18萬/每生每年，疫情後若物價成長一成，也只會落在 20萬/每生每年。
 
−
#體制外教育對「自辦義務教育」的正當性爭奪。此次國民教育法修法，立法委員和體制外實驗教育家長已提出：國民教育階段實驗教育學生學費補助的修法提案(最後未通過)，將他們子女由公校移至體制外教育，同步要求將學生單位成本的 20%~50% ，撥付給他們家庭，因為他們是「自辦義務教育」，而依憲法「義務教育免學費」，他們要求 20%~50% 的教育成本並沒有多要。
 
−
 
−
===二、傳統公校教育模式===
 
−
{| class="nicetable"
 
−
|-
 
−
! 比較 !! 自主學習典範 !! 公校學習典範
 
−
|-
 
−
| 概念 || 「資深學習者」擔任「資淺學習者」的嚮導，彼此共學 ||會教的「師」教不會的「徒」
 
−
|-
 
−
| 接受資訊媒介 || 媒體 網路 AI || 老師(機構)
 
−
|-
 
−
| 生師比 || 低，且台灣已經負擔的起個別指導的教育典範 || 高，一個老師要顧許多學生，師生難以平權
 
−
|-
 
−
|學習者高度||師生平權，提高學習者高度，避免依賴與剝削||老師需要儀式化鞏固階級，威嚴。
 
−
學習者高度低，易被剝削或支配，或是表現出「學會」的樣子
 
−
|-
 
−
|折舊||現實知識、技能折舊極快，需用群學、共享來抵銷知識折舊||系統內知識技能折舊慢，跟不上時代發展
 
−
|-
 
−
|學生學習態度||由選課到組課，讓學生自己有能力調動資源來解決問題||格式化「聽課」，由老師做一切的教學布署與資源分配
 
−
|-
 
−
|師承(人際)關係||群學的個體互相聽懂後就可以平行分工，
 
−
成員會共振，正能量>負能量就會螺旋向上。
 
−
||不同學生要做出近似的動作，受老師統一指導與比較，
 
−
有人聽不懂課程還是會繼續，個體被送去補救教學。
 
−
一個學生不學，通常只影響自己。
 
−
|-
 
−
|教學者來源||跨校間老師、同學、校外達人||校內老師
 
−
|-
 
−
|教學員額||依公式計算，國小增加教學員額5% 國中增加3.6%||原教學員額
 
−
|-
 
−
|問題||若有學生不學，團體可能會瓦解。||學習動機失落，應試教育產生垃圾時間。
 
−
沒跟上的會淪落為陪讀生。特殊學習生的尊重與照顧被忽略。
 
−
|}
 

2023年9月12日 (二) 14:46的最新修訂版本

建構國中小應有員額模型的數據與結果

一、數據

  • 小學：119948 筆公勞保資料
  • 國中：55765 筆公勞保資料
  • 高中：58280 筆公勞保資料

二、國中小「員額 / 班級」模型說明

X 代表班級數，Y 代表員額數

Y=αX2＋βX＋γ
γ 為基本行政員額，即班級數為 0 時，學校仍須維持的最低員額。
β 為增速，即每增一班，同時應該增加的員額數。
α 為負值，代表行政共用效應，班級數增大時，增速降下來的程度。極敏感，右圖分別為
  1. Y=0.002X2＋1.95X＋3(藍)
  2. Y=0.003X2＋1.95X＋3(紅)
  3. Y=0.004X2＋1.95X＋3(橙)
可以看得出來，三條線的 α 雖然只差了千分之一，但增速下降的效應是顯著的。

三、建構模型考慮的因素

  1. 教學人力：按課綱規定的各領域每週學習節數，教師每週授課節數，導師減課節數，計算。
  2. 過去，(行政人力+教學人力)：按現場實際僱用情形跑迴歸，當學校班數為 0 時會有基本人力，當學校班級數越來越大時，行政人力成長會趨緩(二次項係數為負的)。現場僱用的分布情形會變，二十年前、十年前、當前會不同。
  3. 過去，(行政人力+教學人力)減去「教學人力」，會得到行政人力。
  4. 考量教育現場正碰到的三大衝擊，建議開始加入「自主學習支援人力」，初步訂為 0.1C 。
  5. 要考慮公式係數調高，產生的應有員額增加，是不是會在單一年度幅度過大，而可以分年調整。
  6. 今年開始要考慮新生兒縮減潮，2022年進入小一，然後2023年會進入小一小二…，適度調高係數，可以緩解現場資遣老師。
  7. 0.1C 的自主學習支援人力，是一種引導指標，教學現場還沒有充足的實踐經驗可以透過統計手段得出數據。但可以用 108 課綱允許國中小領域學習節數的五分之一，進行跨領域統整性設計來估計其上限。

四、數據迴歸得到的國小模型

經過多個月份的回歸與比較，考慮數值的簡化，適合的

  1. γ 約為 3
  2. β 約為 2
  3. α 約為 -0.003

再考量數據中兼任人力約一成，而計算應有員額的薪資是以專任人員計算，微調數據為：

  1. γ 約為 3
  2. β 約為 1.95，其中教學人力係數 1.6 ，行政人力係數 0.25 ，自主學習支援人力係數 0.1 。
  3. α 約為 -0.003

與主計處承辦人試算結果，單一年度調至此目標，增額太多，建議分年達成，明年：

行政人力先調至： -0.003×班級數2+0.2408×班級數+1.5
自主學習支援人力先調為：0.02*班級數

五、數據迴歸得到的國中模型

經過多個月份的回歸與比較，考慮數值的簡化，適合的

  1. γ 約為 7
  2. β 約為 2.938
  3. α 約為 -0.008

再考量數據中兼任人力約一成，而計算應有員額的薪資是以專任人員計算，微調數據為：

  1. γ 約為 7
  2. β 約為 2.752，其中教學人力係數 2.052 ，行政人力係數 0.6 ，自主學習支援人力係數 0.1 。
  3. α 約為 -0.008

與主計處承辦人試算結果，單一年度調至此目標，雖有增額，但仍可接受。

高中的應有員額模型

先講結論，高中員額目前難以用簡單回歸求得，理由如下：

  1. 下表是目前各高中內部的六種學程類別，其中進修部行政院未制訂公式，暫以普通科的值替代。
  2. 教育部統計處是提供了六種學程的個別班級數，但取得的公保與勞保員額，並沒有對應六種學程的僱用人數，不可能也不應該區分六種學程的個別僱用人數。
學程等級別學程等級名稱教學人力係數行政人力係數係數合計校基本
行政人力
A普通科 2.2 0.4 2.6 15
B專業群科 2.7 0.77 3.47
C進修部 2.2 0.4 2.6
J附設國中部 2.052 0.32 2.372
O綜合高中 2.5 0.68 3.18
U實用技能學程 2.7 0.94 3.64

目前只能將各種學程係數，依教育部統計處所提供的班級數，大致設算應有員額，並與僱用情形進行比對，得到大致相符的結論。

取自「http://well-being-ng.net/wellBeingNg/index.php?title=教育經費基準委員會研究小組2023&oldid=16062」