自主學習與青年彈性學習網絡

出自福留子孫
在2023年7月18日 (二) 09:37由丁志仁對話 | 貢獻所做的修訂版本

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  2. 自主學習四大元素
  3. 【對話一】
  4. 兩種典範下師生關係的比較
  5. 【對話二】
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  6. 青年彈性學習網絡與上位節點
  7. 【對話三】
  8. 終身學習節點與課程合作
  9. 【對話四】

自主學習四大元素

一、自主學習子題對話

自主學習典範的四大元素
  1. Q:什麼是組課共學?
    A:為了鍛煉自主學習帶領能力而生的課程方式,其核心的四個元素如右圖所示。具體操作是由學習者反思自己有「動力」的學習需求,經過和搭檔討論與策畫,號召有相同需求的人一起按「約定」共同學習。發起組課倡議的人稱為「課主」,響應倡議參與學習的人稱為「參課者」。
  2. Q:自主學習是「自己學習」嗎?
    A:不是,群學是自主學習過程中很重要的元素。原因有二:其一,學習者的主體,在最底層其實蘊涵著自我與群我兩種成分,一味以自我去理解會造成曲解;其二,以當前知識、技能折舊之快,只有「學習社群」透過協作才有辦法因應。
  3. Q:自主學習是一種教學法嗎?
    A:不是。教學典範練得再厲害,也不會因此進入自主學習典範。因為
    自主學習不是一種教學法,而是一整個生態系。
    必然會同時涉及「技術選項」、「人際關係」、「意識型態」三個面向的改變。
    在「技術選項」方面,學習靠硬灌是不行的,自主學習會儘量:
    1. 讓學習者參與自己的學習治理,包括學什麼和怎麼學。最進步的作法就是讓學習者「組課」。
    2. 會善用水平整合,引導學習者進入「討論模式」;讓學習社群的成員特質互補且能相互糾錯;用協作進行平行操作;用乘法協作取代加法協作。結果是即使普通、平凡的同學也會變得更厲害。
    3. 排課則傾向多個小時連排,增加學習安排的彈性。
    4. 常常用 OST 導出「智群」,使得方案靠譜,更具可行性。
    在「人際關係」方面:
    1. 自主學習會降低老師與同學之間的不對稱性,轉變成資深學習者與資淺學習者的關係;由資深學習者對資淺學習者進行陪伴、嚮導、教練。
    2. 「立約承責」是須要反覆強調的關係基礎。
    在「意識型態」方面,自主學習認為:
    1. 「剛好比最好更好」。
    2. 群學中「我為人人,人人為我」經常會成為學習社群中的最佳化適應策略。
    3. 相信「每個『普通人』都能透過合作,動手打造符合自己需求的學習」;背後是相信「每個人天生都有能力:去調動身邊可用的資源,以解決他所面臨的任何問題」。
  4. Q:帶領自主學習有要領嗎?
    A:有,提高學習者的高度是自主學習典範的第一要領。不要老想著做同學們學習的英雄,讓同學做自己學習的英雄。能夠這樣子做,帶領自主學習就會如順水行舟;相反的,讓同學覺得自己只一個沒能力承擔的小屁孩,帶領學習會如逆水行舟。
    而「金字塔化」會讓「有高度」的位置成為稀有資源,然後就沒辦法讓大多數人都看高自己。所以說「金字塔化」是自主學習的天敵。相反的「均優化」會生出很多有高度的位置,是適合自主學習的社會結構。
  5. Q:自主學習是一種更成功的學習模式嗎?
    A:不一定,自主學習其實常常會被搞砸。在學習社群中不是只有好事會共振,壞事一樣會共振。有別於傳統教學模式,群學關係中個人對學習的消極態度,不只影響他自己,也會強烈影響學習社群中的其他人。學習社群總是會變成這樣:有人會丟出一些負能量(無所謂、抱怨、找麻煩……)到整個學習社群,而學習社群中也會有人提供正能量(溝通、協調、願意多做一些……)來中和這些負能量。只要中和之後,還有一些些正能量剩下,整個「學習社群」就會螺旋向上發展。但是如果中和之後,是負能量比正能量多一些,哪怕剩下未中和的負能量不多,整個學習社群就會螺旋向下發展。
  6. Q:什麼人都能來帶領自主學習嗎?
    A:本身是好的學習者,才能來帶領自主學習。這種人會提高自己的「後設能力」,也會不斷提高自己生命的維度,想辦法為自己找一個適合框架,不斷吸收經驗再建構,讓框架成長,容納更寬大的人生,包容自己也包容他的同學。

二、兩種典範下的師生關係的比較

(一)傳統典範下的師承關係

1.學生甲、學生乙、學生丙、學生丁分別和老師建立「師承關係」

2.不同同學在同一時間,通常進行近似的動作

3.老師對各個學生進行統一教導

4.老師對各個學生發布作業並批改作業

5.老師對各個學生進行評量,並進行橫向比較

6.一個學生「不學」,通常只會影響自己的學習與學習表現

(二)自主學習典範

1.全部師生會進入討論模式,必須把想法打磨到伙伴聽得懂,彼此才有辦法合作

2.「群學主體」中的成員,特質會互補,也能相互糾錯

3.同一時間成員常進行平行操作(分工合作)

4.成員之間會共振,只要正能量略大於負能量,整個學習就會螺旋攀高到新高度

5.風險:一個成員「不學」,通常會變成負能量,若無法中和,「群學主體」會瓦解

名詞解釋:

  • 資淺學習者:就是指同學。另一個相對稱謂「資深學習者」就是指老師。
  • 群學中的共振:
    1. 共振一,討論模式:人在「獨自創作」時與「群內成員間相互響應」時,兩者大腦的工作模式完全不同。後者會讓大腦井噴出更多的想法。
      這種相互響應,語言文字有之,但有更多非語言文字的相互響應。這些「非語言文字的相互響應」有些科學已經弄明白了,有些科學還沒有弄明白。所以實體互動比線上互動的相互響應好非常多。
    2. 共振二,相互糾錯:群的經驗總和,遠大於單一成員的經驗。在善意與相挺的情境下,源自單一成員相對有限經驗的盲點與錯誤可以被「群」糾正。
      1. 這需要更多時間以供成員間相互核對。越倉促這個功能就不明顯。
      2. 這也需要成員間「看破又願意點破」,沒有破冰的群這個功能也不明顯。
      3. 由同群成員共建的「資源池」就非常重要,它可以橫向累積(跨成員),也會縱向累積(跨時間)
      4. 從「可信」的「資源池」提取經驗與知識,相較於直接從網際網路中提取,過濾掉了大量的惡意與刻意操弄
      5. 群的經驗有效整合,越能對抗網路上知識的高速折舊。維基百科對抗知識折舊的能力,就遠大於我們每個人。
        而這方面英文維基百科又遠超中文維基百科(為什麼會這樣?)科學條目又遠超非科學條目(為什麼會這樣?)
    3. 共振三,平行運作:就是「基於比較利益的協作」,「老天給人兩份本事也不會給人兩份時間」。「『分工協作』讓每個人行動都更容易2」
    4. 共振四,「『安全』和『信任』」。「安全」靠感情,但被騙過之後,很難再恢復信任,是屬於多輪博奕,這部分是「理性」 。「『相挺』讓每個人行動都更容易1」。
    5. 共振五,立約承責。使權責相符,避免外部性放大導致「公共財的悲歌」(對於公有資源都只想無節制的消耗,卻不願意承擔相應的責任或遵守約定)、「搭便車」的情況發生。
    五種常見的群內共振,有一個口訣:討論,糾錯,相挺,協作,立約承責。討論,糾錯算一組;相挺,協作算一組;立約承責自己算一組,三組構成一個三角形。
    以上這五種共振越活化,成員之間的「乘法協作」就越明顯,而「群我」就會越真實具體,越遠離用「故事」虛構出來的「共同想像」。大家也會覺得這個「群我」主體有意義和價值,須要被尊重,而不只是把某個共同想像當成達成目的工具。如果群我只是工具,那麼為了更好的達成目的,是可以被貶抑和踐踏的。
    群學生態系之下,會有兩項常見的發展:
    1. 「我為人人,人人為我」常成為群內個體我優勢的多輪博弈策略,無須說教。
    2. 「群的成敗由大家共同承擔」,因為不是正能量會共振放大,負能量一樣會共振放大,不自救「群」會瓦解,不會有人來救你們。
  • 行動學習:是指同時具備「移地」「學習者策畫」「群學」三種元素的「任務驅動式課程」。
  • ♡個體我和群我互為主體:
    1. 主體,本身即有意義和價值,須要被尊重,
      不只是完成某些目的工具,為了更好的達成目的,
      可以被貶抑和踐踏和無底線的利用。
    2. 群體中的每個個體是一個個主體,
      而不只是被伙伴利用的工具,
      也不只是達成整個團體榮譽或利益的工具。
    3. 群體中的每個個體,都相互承認彼此的主體性。
    4. 「群我」也是一個主體,有自己的意義和價值,可以被愛、被尊重。而不只是方便大家合作的「一套假想」。它多於所有成員主體簡單的相加,所以才能引發成員間的彼此「共振」。
    5. 個體成員對「群我主體」有共識。
    6. 在探索方法上,請在組課過程中,除了看表面上發生的事情之外,還去看「表象之下」的權力與情感流動。不要外求於文章和書籍,因為連「有沒有主體這回事」,都充滿了歧義。你會迷路。
  • 加法協作:指共同產出,由群內成員貢獻後簡單匯整混加,同群伙伴沒討論也行。
  • 乘法協作:指產出如未經群內伙伴討論、綜整即無法形成。伙伴間有「共振」發生。
  • ♡以社區大學組成電影社為例,解釋「加法協作」與「乘法協作」。電影社社長,將十幾位成員分組,分為愛情、飲食、藝術等組找電影片單,開始時最容易的辦法常常是叫每一個人交出兩部電影片單,然後湊出整組的片單,彼此間沒有進入「討論模式」,這就是典型的「加法協作」。
    後來社長修改規則:每組除了交出片單之外,還要交一篇「導讀」,說明片單中各支影片彼此的關係,「導讀」的內容須要組裡大家都同意,並且向全電影社進行說明。
    這一點改變,就使各組進入了「討論模式」,並且產生了「乘法協作」,引起伙伴間的「共振」。

三、後續參與機會

  1. 政大「實驗教育工作者培力」六梯
  2. 自主學習帶領者培力
  3. 青年彈性學習網絡

四、用自主學習養大台灣小孩,尤其要重視「群學」

(一)自主學習對台灣教育的好處

  1. 土雞指數
  2. 趴趴走指數
  3. 協作共振指數,我為人人,人人為我

(二)三個大方向

  1. 軟化科層,或者說減少科層,增加網絡
  2. 降低金字塔
  3. 用「班本課程」將「自主學習納入教育的基本需求」

青年彈性學習網絡




一、第一節點,大學增加學習彈性

(一)共同性建議:

  1. 重組節奏很快、與社會打成一片。改善大學「只想訓練學者」。
  2. 如果可以,讓:教育部、經濟部、勞動部三個部會合作。
  3. 開門辦教育:從社會取得大量、多元地陪伴學生的資源。

(二)針對政大建議:

  1. 分兩步驟打造「實驗學院」:
    • 第一步驟:找 100 位同學,發展 10 個「試行學程」,同時建立更輕快的「學程審核中心」,更快重組出新的學程。由政大大二以上的學生參加。
    • 依試行結果,向教育部申請學院,審核員額,聘請人員。由特殊選才加上政大大二以上的學生參加。
  2. 在三個面向上發展 10 個「試行學程」。
  3. 向下滲透一般的技術高中與實驗教育的高中部,形成其他大學沒有的 Know How ,如悠遊台中學與桃園實驗教育 3.0
  4. 增加政大「特殊選才」招生與進修部招生。未來可佔 100 位同學的一半。
  5. 兩年的副學士制度,終身保留回大學修完學士的權利。
  6. 擴大學生輔系雙修免申請,且雙修生可當教師員額計算基礎。
  7. 試行「課證合一」(學歷與工作資歷可交流換算)制度(參考澳洲的 TAFE) 。
  8. Stanford 2025:自定節奏的學習、能力轉軸、意義學習。
  9. USR 再擴大與外延。
  10. 鼓勵大學收國際生(僑外生)。
  11. 大一新生行動學習。

二、上位節點:

  • 種籽成員:
    1. 謝國清,教育再公共化聯盟召集人,社區大學全國促進會常務監事
    2. 丁志仁,教育社運老兵
    3. 柯穎瑄,社區大學全國促進會議題組組長
    4. 陳健一,台灣土地倫理協會秘書長、社大講師
    5. 邱星崴,地方創生工作者、苗栗老寮Hostel創辦人
    6. 彭仁鴻,行政院青年諮詢委員會、宜蘭「厝邊」工作室負責人
    7. 劉建成,Alpha Team 骨幹份子、臺灣大學 D-School 組長
    8. 吳宇倫,iPower 骨幹份子、待定向青少年服務者
    9. 閉恩濡,交通大學百川學士學程(不分系)學生、本案協調層與執行層實務支援
    期待政大友人的加入
  • 目標:
    1. 建立一個 NGO hub 連結未來的「青年彈性學習網絡」
    2. 上述的 NGO hub 具「青年的主體性」,可以平衡文官科員,但大家又會買單
    3. 實現第一輪的「青年的學習需求調查」
    4. 將「青年彈性學習網絡」的觀念,推入「教育治理」的「雷達視野中心」
  • 以簡則治理,上位節點不申請成為法人,但成員可以是法人
  • 在學歷與證照之外,建立節奏更快的「學習歷程」系統:具有準永久性與不可竄改性
  • 補助跨校的學習媒合平台
  • 上位的青年陪伴/治理網絡,須有「青年主體性」與「青年承擔性」,不能淪為靠么與巨嬰
  • 繼續支持甚至擴大青年就業就學方案;政策上推動青年的出國短期游學計畫

三、終身學習節點:

  1. 打造以青年為主要客群的新型社大。
  2. 籌開辦三個區塊五個課程,形成核心之後,再逐步疊加上去
  3. 一半社大以外的人,一半從各社大抽工作人員中最有學習傾向者
  4. 不是真的實體社大,是一個跨社大的專案計畫

(○)2030 近未來

第一個衝擊:生成式 AI

  1. OpenAI 公司在 2022 年 11 月 30 日發布 ChatGPT (GPT-3.5) 之後,又在2023年3月14日發布 GPT-4 ,預計2023年第四季要發布 GPT-5 。
  2. 文字生成圖照(Text to Image),如 Stable Diffusion 、 Midjourney AI 、 DALL·E 2。
  3. 以文字或圖照生成免版稅音樂,如 Mubert 。
  4. 高階圖像蒐尋匹配(卷積神經網絡 CNN+自然語言處理 NLP),Google 、 FB 、 IG …
  5. 文本自動生成影片,如剪映。

對教育的衝擊:

  1. 大幅降低普通人使用 AI 門檻,因為 AI 能解讀人類的自然語言,所以許多訓練變得過時,尤其像雙語國家政策中的許多經費投資,其實用意義一夜就打水漂了。
  2. 大幅縮短從提問到初步解答的時間,單一自然人如果不使用生成式 AI ,在效率上根本無法和使用生成式 AI 的人匹敵。
  3. 但衍生更多「糾錯」和「決策」的需求,所以最佳組合不是單一自然人搭配生成式 AI ,而是「自主學習群學」搭配生成式 AI 。這方面體制學校毫無知識與技能儲備。


振鐸四月開始會有主題為「自主學習 2.0」四個月的組課,進一步探討加入生成式 AI 這個元素之後,「自主學習典範」會變成什麼樣子?


第二個衝擊:第六代無線通訊協定商用: 十年一代的無線通信應用變遷如下:

傳輸質量與運用提升倍率年份
1G2kbps,類比訊號,行動電話系統突破「定點」的限制--1980
2G64kbps,數位訊號,語音傳輸、簡訊時代30倍1990
3G384kbps,瀏覽網站與串流音樂6倍2000
4G100Mbps(10,240kbps),應用程式(App)盛行,帶動智慧型手機普及27倍2010
5G10Gbps(1,048,576kbps),物聯網,零時差互動100倍2021
6G1Tbps,極致低延遲:支援智慧工廠、自駕車、機器人、混合實境等新應用;
全球覆蓋:衛星和衛星間直接通訊,不同衛星系統間相互切換、漫遊。
100倍2030
  1. 人類與 AI 共同治理的社會
  2. 對數位領域的大移民,公民權的再定義(數位領域的人權與公民權無法照搬實體世界)
  3. 物流、資訊流、醫療、教育等基本生活功能,引發對城鄉的再定義

(一)三個課程區塊界定:

  1. 即應用課程:配合學習需求調查,青年目前最迫切的學習需求。會有「量」的表現。
  2. 福留台灣子孫相關課程:台灣子孫生存發展所需的知識、技能、價值觀。不一定會有「量」的表現。
  3. 近未來前瞻課程:描準 2030 年近未來相關的課程。

(二)三區塊課程舉隅:

終身學習節點大學實驗教育


★不歪樓理財合作
手機攝影合作
WEB 3.0(一)合作
手機拆解
與簡易維修
跨境電商
新農業
新漁業





★全民國防合作
兩岸公民社會
★永續環境
河川治理
☆待定向青少
年自主學習
合作
台灣地熱
與黑潮
合作
在地區域電網
同村共養教育




★近未來
數位公民
合作
☆生成式AI
與自主學習
合作
WEB3.0(二)合作
★自由軟體
與3D建模
合作
近未來與
城鄉重定位

(三)舉隅課程補充說明:

  • 不歪樓理財
    1. 加入《21世紀資本論》
    2. 當前理財管道的各論
  • 新農業以遙測、無人機、AI、立體栽植、網約販售參與農業管理為基礎
  • 全民國防課程:丁丁在 2022.5.31 修改《教育部補助辦理全民國防精神動員教育活動實施要點》成功
    五大主題:
    1. 武器與武器使用
    2. 不對稱作戰的理念與實踐
    3. 快速反應
    4. 軍事協作 / 供應鏈合作 / 經貿聯盟
    5. 價值觀共享 / 地緣政治
    發展中的單元:
    1. 終身學習課程:電網靭性,丁丁
    2. 終身學習課程:俄烏戰例,丁丁
    3. 終身學習課程:小部隊運動射擊,樂生
    4. 終身學習課程:戰爭樣貌 ,榮良
    5. 終身學習課程:資訊作戰
    6. 終身學習課程:衛生與基礎救護
    7. 終身學習課程:防災避難規畫
  • 培養當代數位公民
    用「培養當代數位公民」取代「媒體識讀」的概念。
    1. 建構「NGO hub」成為聯絡政府跨部會、多個民間團體的樞鈕。
    2. 提供「圖照變造」識別的公共服務。
    3. 培養「群學」的能力,並訓練運用社群資源糾錯。
    4. 善用「資源池」,領域達人,求取可靠資訊,增加第一手資訊來源。
    5. 更好的邏輯思辨訓練,更好的領域核心知能,更強的工具能力。

四、其他節點的重要元素

  1. 以勞動合作社讓獨立教育工作者形成網絡。
  2. 勞工每個月有四小時的有薪學習時數,去學想要學的。
  3. 外加失業給付,給沒工作者參與職訓,以提高再就職率。
  4. 補助退休人士再學習。