教育經費基準委員會研究小組2023：修訂版本之間的差異
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==建構國中小應有員額模型的數據與結果== | ==建構國中小應有員額模型的數據與結果== | ||
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===二、國中小「員額 / 班級」模型說明=== | ===二、國中小「員額 / 班級」模型說明=== | ||
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X 代表班級數，Y 代表員額數 | X 代表班級數，Y 代表員額數 | ||
:Y=αX<sup>2</sup>＋βX＋γ | :Y=αX<sup>2</sup>＋βX＋γ | ||
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===四、數據迴歸得到的國小模型=== | ===四、數據迴歸得到的國小模型=== | ||
| − | <div style='float:right'><img src='http://jendo.org/ | + | <div style='float:right'><img src='http://jendo.org/uploadFiles/丁志仁/f2.png' width=322 height=216 /></div> |
經過多個月份的回歸與比較，考慮數值的簡化，適合的 | 經過多個月份的回歸與比較，考慮數值的簡化，適合的 | ||
#γ 約為 3 | #γ 約為 3 | ||
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===五、數據迴歸得到的國中模型=== | ===五、數據迴歸得到的國中模型=== | ||
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經過多個月份的回歸與比較，考慮數值的簡化，適合的 | 經過多個月份的回歸與比較，考慮數值的簡化，適合的 | ||
#γ 約為 7 | #γ 約為 7 | ||
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#教育部統計處是提供了六種學程的個別班級數，但取得的公保與勞保員額，並沒有對應六種學程的僱用人數，不可能也不應該區分六種學程的個別僱用人數。 | #教育部統計處是提供了六種學程的個別班級數，但取得的公保與勞保員額，並沒有對應六種學程的僱用人數，不可能也不應該區分六種學程的個別僱用人數。 | ||
:<table class='nicetable'> | :<table class='nicetable'> | ||
| − | <tr><th>學程等級別</th><th>學程等級名稱</th><th>教學人力係數</th><th>行政人力係數</th><th>係數合計</th></tr> | + | <tr><th>學程等級別</th><th>學程等級名稱</th><th>教學人力係數</th><th>行政人力係數</th><th>係數合計</th><th>校基本<br/>行政人力</th></tr> |
| − | <tr><th>A</th><td>普通科 </td><td>2.2 </td><td>0.4 </td><td>2.6 </td></tr> | + | <tr><th>A</th><td>普通科 </td><td>2.2 </td><td>0.4 </td><td>2.6 </td><th rowspan=6>15</th></tr> |
<tr><th>B</th><td>專業群科 </td><td>2.7 </td><td>0.77 </td><td>3.47 </td></tr> | <tr><th>B</th><td>專業群科 </td><td>2.7 </td><td>0.77 </td><td>3.47 </td></tr> | ||
<tr><th>C</th><td>進修部 </td><td>2.2 </td><td>0.4 </td><td>2.6 </td></tr> | <tr><th>C</th><td>進修部 </td><td>2.2 </td><td>0.4 </td><td>2.6 </td></tr> | ||
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目前只能將各種學程係數，依教育部統計處所提供的班級數，大致設算應有員額，並與僱用情形進行比對，得到大致相符的結論。 | 目前只能將各種學程係數，依教育部統計處所提供的班級數，大致設算應有員額，並與僱用情形進行比對，得到大致相符的結論。 | ||
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2023年9月12日 (二) 14:46的最新修訂版本
目錄
建構國中小應有員額模型的數據與結果
一、數據
- 小學：119948 筆公勞保資料
- 國中：55765 筆公勞保資料
- 高中：58280 筆公勞保資料
二、國中小「員額 / 班級」模型說明
X 代表班級數，Y 代表員額數
- Y=αX2＋βX＋γ
- γ 為基本行政員額，即班級數為 0 時，學校仍須維持的最低員額。
- β 為增速，即每增一班，同時應該增加的員額數。
- α 為負值，代表行政共用效應，班級數增大時，增速降下來的程度。極敏感，右圖分別為
- Y=0.002X2＋1.95X＋3(藍)
- Y=0.003X2＋1.95X＋3(紅)
- Y=0.004X2＋1.95X＋3(橙)
- 可以看得出來，三條線的 α 雖然只差了千分之一，但增速下降的效應是顯著的。
三、建構模型考慮的因素
- 教學人力：按課綱規定的各領域每週學習節數，教師每週授課節數，導師減課節數，計算。
- 過去，(行政人力+教學人力)：按現場實際僱用情形跑迴歸，當學校班數為 0 時會有基本人力，當學校班級數越來越大時，行政人力成長會趨緩(二次項係數為負的)。現場僱用的分布情形會變，二十年前、十年前、當前會不同。
- 過去，(行政人力+教學人力)減去「教學人力」，會得到行政人力。
- 考量教育現場正碰到的三大衝擊，建議開始加入「自主學習支援人力」，初步訂為 0.1C 。
- 要考慮公式係數調高，產生的應有員額增加，是不是會在單一年度幅度過大，而可以分年調整。
- 今年開始要考慮新生兒縮減潮，2022年進入小一，然後2023年會進入小一小二…，適度調高係數，可以緩解現場資遣老師。
- 0.1C 的自主學習支援人力，是一種引導指標，教學現場還沒有充足的實踐經驗可以透過統計手段得出數據。但可以用 108 課綱允許國中小領域學習節數的五分之一，進行跨領域統整性設計來估計其上限。
四、數據迴歸得到的國小模型
經過多個月份的回歸與比較，考慮數值的簡化，適合的
- γ 約為 3
- β 約為 2
- α 約為 -0.003
再考量數據中兼任人力約一成，而計算應有員額的薪資是以專任人員計算，微調數據為：
- γ 約為 3
- β 約為 1.95，其中教學人力係數 1.6 ，行政人力係數 0.25 ，自主學習支援人力係數 0.1 。
- α 約為 -0.003
與主計處承辦人試算結果，單一年度調至此目標，增額太多，建議分年達成，明年：
- 行政人力先調至： -0.003×班級數2+0.2408×班級數+1.5
- 自主學習支援人力先調為：0.02*班級數
五、數據迴歸得到的國中模型
經過多個月份的回歸與比較，考慮數值的簡化，適合的
- γ 約為 7
- β 約為 2.938
- α 約為 -0.008
再考量數據中兼任人力約一成，而計算應有員額的薪資是以專任人員計算，微調數據為：
- γ 約為 7
- β 約為 2.752，其中教學人力係數 2.052 ，行政人力係數 0.6 ，自主學習支援人力係數 0.1 。
- α 約為 -0.008
與主計處承辦人試算結果，單一年度調至此目標，雖有增額，但仍可接受。
高中的應有員額模型
先講結論，高中員額目前難以用簡單回歸求得，理由如下：
- 下表是目前各高中內部的六種學程類別，其中進修部行政院未制訂公式，暫以普通科的值替代。
- 教育部統計處是提供了六種學程的個別班級數，但取得的公保與勞保員額，並沒有對應六種學程的僱用人數，不可能也不應該區分六種學程的個別僱用人數。
學程等級別 學程等級名稱 教學人力係數 行政人力係數 係數合計 校基本
行政人力A 普通科 2.2 0.4 2.6 15 B 專業群科 2.7 0.77 3.47 C 進修部 2.2 0.4 2.6 J 附設國中部 2.052 0.32 2.372 O 綜合高中 2.5 0.68 3.18 U 實用技能學程 2.7 0.94 3.64 目前只能將各種學程係數，依教育部統計處所提供的班級數，大致設算應有員額，並與僱用情形進行比對，得到大致相符的結論。
