新竹「好多教育」市集引言：修訂版本之間的差異
出自福留子孫
（→台灣公校教育當前面臨的三大危機） |
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傳統公校的教育目標之一。就是用漫長的時間去訓練學生掌握一組行業隔間的知識與技術，以謀得日後職場安身立命的保障。但熟悉人類語言的生成式AI，一夕之間把「行業隔間」敲掉了九成以上，還導致十八世紀以來盛行於全球的近代公共教育體系目標與方法，大幅「錯置」。不處理，公共教育對社會將變成如同雞肋：食之無味、棄之可惜。 | 傳統公校的教育目標之一。就是用漫長的時間去訓練學生掌握一組行業隔間的知識與技術，以謀得日後職場安身立命的保障。但熟悉人類語言的生成式AI，一夕之間把「行業隔間」敲掉了九成以上，還導致十八世紀以來盛行於全球的近代公共教育體系目標與方法，大幅「錯置」。不處理，公共教育對社會將變成如同雞肋：食之無味、棄之可惜。 | ||
| + | <p style='font-size:14pt;font-weight:bolder'>(二)加速「群學」</p> | ||
| + | 對自主學習典範來說，群學一直是這個學習生態中的核心元素。在生成式AI達到可食用之前，群學只能透過和另一群（或一位）自然人錊成微社群，讓自己能進入討論模式。並運用他人的人生經驗，幫助自己糾錯與「自定義福祉」。但2022年第之後不再是了。自主學習微社群中有一位見多識廣到難以匹敵的同儕變的優勢極大，而且這位學習同儕是不眠不休隨侍在側。 | ||
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| + | #大幅降低普通人使用 AI 門檻，因為 AI 能解讀人類的自然語言，所以許多訓練變得過時，<!--尤其像雙語國家政策中的許多經費投資，其實用意義一夜就打水漂了-->例如：越來越多大量的資訊和數據得籍由資訊工具便捷取得，各領域各科大量的應試練習變得過時，但分辨訊息正確性的技能，卻比過往更為重要。 | ||
| + | #大幅縮短從提問到初步解答的時間，單一自然人如果不使用生成式 AI ，在效率上根本無法和使用生成式 AI 的人匹敵。 | ||
| + | #但衍生更多「糾錯」和「決策」的需求，所以最佳組合不是單一自然人搭配生成式 AI ，而是「自主學習群學」搭配生成式 AI 。這方面體制學校暫時還沒有相應的知識與技能儲備。未來則需要增加學生實作、邏輯思考、合作、群學技能的鍛煉。 | ||
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2024年1月13日 (六) 21:41的修訂版本
台灣公校教育當前面臨的三大危機
一、生成式 AI 帶來的傳統公校教育發生「價值沈沒」
(一)敲掉「行業隔間」
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傳統公校的教育目標之一。就是用漫長的時間去訓練學生掌握一組行業隔間的知識與技術，以謀得日後職場安身立命的保障。但熟悉人類語言的生成式AI，一夕之間把「行業隔間」敲掉了九成以上，還導致十八世紀以來盛行於全球的近代公共教育體系目標與方法，大幅「錯置」。不處理，公共教育對社會將變成如同雞肋：食之無味、棄之可惜。
(二)加速「群學」
對自主學習典範來說，群學一直是這個學習生態中的核心元素。在生成式AI達到可食用之前，群學只能透過和另一群（或一位）自然人錊成微社群，讓自己能進入討論模式。並運用他人的人生經驗，幫助自己糾錯與「自定義福祉」。但2022年第之後不再是了。自主學習微社群中有一位見多識廣到難以匹敵的同儕變的優勢極大，而且這位學習同儕是不眠不休隨侍在側。
(三)其他
- 大幅降低普通人使用 AI 門檻，因為 AI 能解讀人類的自然語言，所以許多訓練變得過時，例如：越來越多大量的資訊和數據得籍由資訊工具便捷取得，各領域各科大量的應試練習變得過時，但分辨訊息正確性的技能，卻比過往更為重要。
- 大幅縮短從提問到初步解答的時間，單一自然人如果不使用生成式 AI ，在效率上根本無法和使用生成式 AI 的人匹敵。
- 但衍生更多「糾錯」和「決策」的需求，所以最佳組合不是單一自然人搭配生成式 AI ，而是「自主學習群學」搭配生成式 AI 。這方面體制學校暫時還沒有相應的知識與技能儲備。未來則需要增加學生實作、邏輯思考、合作、群學技能的鍛煉。
