發展教育社群/推展 AI 教育：修訂版本之間的差異

2024年2月5日 (一) 14:12的修訂版本

活動流程

6:30~7:00 會前聊聊

7:00~7:20 AI產業發展與教育趨勢變革 /林立傑

7:20~7:30 丁志仁

7:30~7:45 全班Q&A

7:45~9:00 分組討論

引言：林立傑

1. AI產業發展與教育趨勢變革
2. AI世代：人機協作自學與創新之道（四版）
3. 未來教室圖像:老師變成引導的身分，AI變成主講人；在AI的協助下，小孩很開心
4. 比爾蓋茲:這輩子看過兩個最重要的發明，其一是蘋果公司的電腦可以在電腦上畫圖；其二就是人工智慧
5. 人工智慧會取代勞力密集的工作嗎?比較有可能衝擊的是老師、醫生、律師
6. 紅杉資本做出的AI產業預測:2030整個人工智慧產業成熟，甚至超越人類。剛好是現在的中學生出社會的年份
7. 重新思考，老師的價值是什麼?
8. 不要再去比AI還是人類厲害?因為一定是前者，他是二十四小時不間段的學習。就像你不會去跟汽車比誰跑得比較快，而是學習怎麼開車
9. 不讓專業被取代、淘汰:學習善用人工智慧工具
   • 人類無法被取代:學習力、創造力、系統思考
10. 清華大學王道維教授:從過往【教師=>學生】單向的學習，數位時代應該更新成教育者，學習者研究者圍繞著虛擬知識，動態的學習，並且在不同領域間轉換。
11. 未來的學生圖像:在個人的時間與人工智慧學習，在課堂上與教師一同討論
12. 創新發明故事:莊子
    • 村民天氣冷的時候把草藥塗在手上，可以繼續進行生產；有一個商人來把這項技術買走，並且推廣到別的國家，結果該國把這項藥草技術運用在軍事上，把原來的國家滅了。
13. 協會在高中的課程:人工智慧，系統思維的培養
    • 用易經來教導系統思維
    • 用無人機帶動孩子的學習興趣，把AI當成終身學習的夥伴

引言：丁志仁

1. 教育最主要的形塑力量，都不在教育系統內部
2. 典範轉移，不能靠「準備好=>實施」，只能是「以實施帶動準備」

一、「科層暨市場體制」下的近現代公共教育：

• 以工業革命為基底
  1. 大量生產：工廠 / 產品，學校 / 學生
  2. 教育的末端目標是人民的兩大品質：提供有用的生產力；易洗腦的消費者，必須讓「君子成器」
  3. 追求「增量」的價值觀，滲透進生活的方方面面
  4. 教育以生成「職業隔間」為目標
  5. 社會進行高度科層的金字塔化，擅長垂直整合
• 格式化
  1. 以學齡 / 年齡為基礎建構學制(學校制度)
  2. 以國家課綱或州課綱決定學生的學習內容
  3. 以金字塔化的大考、期考、月考、小考落實控制與節奏
  4. 以分科教材教法訓練教師
• 主要工具箱：
  1. 學校
  2. 教室
  3. 黑板 / 粉筆
  4. 教科書 / 考卷
  5. 師培 / 教師 => 「科本」，老師是一種機器零件，可「對調」「更換」
• 教育界陳說的「故事」與「教育現場的事實」有一定落差，不是一回事。

二、「互聯共生 / 人機協作網絡」對教育現狀的打破：

以自然為師。如：人腦與 AI 的「高耗能」。

1. 大腦平均佔人體總重量的2%，但卻能消耗掉人體內20%的能量
2. AI 神經架構搜索(NAS,Neural Architecture Search)
   

(一)改變的走向

自主學習典範的四大元素

1. 大混齡
   • 年齡學制會被打破
2. 學習者會走向：自主學 / 動手學
   • 自定義福祉
   • 才能放寬，斜槓職涯，讓「君子不器」
3. 學習機構：自組識，能演進
4. 「網約教育」比重增加
5. 減科層，增網絡，「格式化」再也框不住學習樣態
6. 軟課綱
   • 不變：讀寫算，資訊(人機協作)，科學，跨群溝通的文化能力(跨代溝通)
   • 變：

(二)典範轉移一定會發生

看怎麼發生

1. 可能溫和且文明
2. 可能簡單粗暴：教育券
3. 最可能介於兩者之間
4. 時機越晚，越被動，越「簡單粗暴」

三、台灣可以成功改變的原因

討論「典範轉移」式的改變，最忌「用新工具套在舊系統上」，如：電子書包。

台灣按對三個鈕：

1. 教育經費編列與管理法
2. 實驗教育三法
3. 常民政治

以教育為支點支持社會的「相變」。